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不同发展时期的中国股市波动跳跃:基于高频数据的实证分析

2012-06-15分类号:F224;F832.51

【作者】西村友作  门明  
【部门】对外经济贸易大学  
【摘要】本文以跳跃扩散过程为理论基础,利用2003年1月至2010年12月的上证综指5分钟高频数据,通过波动跳跃显著性检验方法与HAR-RV-J模型,探讨了在不同发展阶段上中国股市波动的跳跃特征与波动率模型的预测能力。实证研究的结果表明,越是波动激烈的时期,发生显著跳跃的频率越多、波动跳跃的幅度与强度越大;中国股市的波动跳跃包含着许多有利于改善波动预测的有效信息;股市的异常波动使得对波动预测的准确性大打折扣,市场变得更加难以预测。
【关键词】跳跃  波动预测  跳跃显著性检验  HAR模型  高频数据
【基金】对外经济贸易大学学术创新团队资助项目
【所属期刊栏目】国际商务(对外经济贸易大学学报)
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