基于BP人工神经网络的开发区土地集约利用评价——以浙江省为例
2011-08-10分类号:F301.24;F224
【部门】浙江工商大学土地研究所 浙江工商大学旅游与城市管理学院
【摘要】为了研究开发区土地集约利用评价的新方法,运用BP人工神经网络对浙江省11个市开发区的土地集约利用水平进行评价并提出相关政策建议。BP人工神经网络模型及实证分析结果表明:(1)浙江省开发区土地集约利用程度普遍偏高,无论是用地效益还是用地结构状况均高于全国平均水平,在长江三角洲地区也处于领先地位。(2)开发区土地集约利用程度存在空间差异,主要表现为东高、中平、南北低。(3)集约度与经济发展水平呈正相关关系,相关系数高达0.903。BP人工神经网络能够克服主观因素对评价结果的不利影响,具有巨大的实际应用价值。
【关键词】BP人工神经网络 土地集约利用 开发区 浙江省
【基金】国家自然科学基金项目(41001375);; 浙江省新苗人才计划项目(2011年度);; 杭州市哲学社会科学项目(B10YJ18Q)
【所属期刊栏目】地域研究与开发
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