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改进的pair-copula参数估计方法在经济研究中的应用

2016-01-22分类号:F532;F832.4

【作者】佘晓萌  
【部门】中国科学技术大学管理学院统计与金融系  
【摘要】对于pair-copula中的参数估计,大多假设copula函数的参数和条件变量独立,将参数简化成一个不依赖于条件变量的常数。本文假设copula函数的参数和条件变量不独立,该参数是以条件变量为自变量的一元函数。应用该方法实证分析了“克强指数”三个指标铁路货运量、工业用电量和贷款发放量的对数增长率之间的关系,研究发现该方法优于简化的pair-copula参数估计,并且得出在固定铁路货运量不变时,工业用电量和银行贷款发放量成负相关关系,且这种负相关性随铁路货运量增加而减弱。
【关键词】pair-copula  参数估计  秩相关系数  克强指数
【基金】
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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