基于Copula-EVT模型的干旱灾害风险评估
2013-03-22分类号：P426.616;O242.1
【部门】河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 河海大学管理科学研究所
【摘要】干旱历时和干旱强度是影响干旱灾害风险的主要因素。根据干旱灾害发生的极端过程特点,用极值理论刻画干旱灾害风险两个特征变量的边缘分布,用Archimedes Copula函数捕捉旱灾风险两个特征变量之间的极值相依结构,本文构建的基于Copula-EVT的旱灾风险评估模型较好地反映了旱灾形成的极端过程和影响因子。实证分析以淮河流域蚌埠站为例,证实了ClaytonCopula-EVT模型能较好地拟合蚌埠站干旱灾害风险的历史经验分布,计算得出:蚌埠站干旱历时大于5个月,干旱强度超过7.45的极端干旱灾害风险概率为3%,重现期T_∩(t,d)为32.4年,对干旱历时和干旱强度的条件重现期研究得出干旱强度的...
【关键词】Copula-EVT 干旱灾害风险评估 CI指数 干旱灾害风险重现期
【基金】国家社会科学基金重大项目(编号:12&ZD214);国家社会科学基金重点项目(编号:10AJY005,09CJY020);; 云南省科技厅计划项目(编号:2010CA013);; 高等学校博士学科点科研基金专项(编号:20120094110018);; 江苏省研究生创新计划(编号:CXZZ11-0457)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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