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变点分析与极值指标和SV-t-GPD模型在原油极端风险测度中的应用

2014-02-10分类号:F416.22

【作者】李强  邹晓峰  
【部门】贵州财经大学金融学院  重庆大学经管学院  
【摘要】引入VaR和ES的极值理论对BRENT原油现货市场的价格风险进行研究,运用变点理论对传统Hill估计方法的阈值选择进行了改进,定量选取阈值,相应降低了因主观判断失误引致的阈值选取误差。针对GPD模型要求金融时序服从独立同分布条件,引入两种方法来消除超阈值的局部相关性:一是结合GPD模型与极值指标;二是基于BRENT收益率序列采用SV-t模型进行过滤处理,建立起度量BRENT市场波动风险的动态VaR和ES模型。实证结果表明:针对BRENT市场极端风险,结合变点分析和极值指标构建的改进型阈值定量模型在风险测度方面具有有效性和精确性。相应地,构建的动态SV-t-GPD模型在测度BRENT极端风险方面...
【关键词】变点分析  极值指标  SV-t-GPD模型  风险价值
【基金】国家自然科学基金资助项目(70473107,71061003);; 2013年度贵州财经大学引进人才科研项目
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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