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金融风险中违约传染效应的研究

2014-11-22分类号:F832.33

【作者】赵微  刘玉涛  周勇  
【部门】上海财经大学统计与管理学院  中央财经大学统计与数学学院  中国科学院数学与系统科学研究院  
【摘要】市场中的金融资产作为一个整体,往往具有相当复杂的相依风险。本文对信用风险违约的相依性进行研究,提出一种传染效应下违约预报模型,运用加权平均的极大似然方法获得违约强度的估计。并通过对2004年至2008年美国银行业、汽车业和房地产业的数据进行实证分析,得出三大行业间存在着明显的违约风险传染的结论。
【关键词】违约风险  加权平均  极大似然  违约强度
【基金】上海财经大学研究生创新基金项目(编号:CXJJ-2011-348);; 国家自然科学基金委重点项目(编号:71331006);; 自然科学基金委项目(编号:71271128);; 上海财经大学创新团队支持计划资助
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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