基于分位点自回归模型的动态持续期风险估计
2010-05-22分类号:F224;F830.91
【部门】中国科学技术大学管理学院统计与金融系
【摘要】两笔交易之间的持续期可以用来度量资产的流动性,本文借鉴VaR的思想,提出了持续期风险DaR的定义,可以用来度量资产的流动性风险,并给出了两种DaR的静态估计方法。同时根据持续期数据的序列相关的特点,应用分位点自回归方法得到了DaR的一种有效的动态估计方法。最后对我国股票市场的单只股票的分笔交易数据进行了实证分析,结果表明由分位点自回归方法得出的DaR结果预测效果最好。
【关键词】流动性 持续期 持续期风险 分位点自回归
【基金】国家自然科学基金10471135;; 安徽省自然科学基金090416245;; 教育部博士点基金;; 中国科学院和中国科技大学创新基金;; 中国科学技术大学青年教师研究基金
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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