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基于收益率修正分布的VaR估计

2007-09-22分类号:F830;F224

【作者】叶五一  缪柏其  吴振翔  
【部门】中国科学技术大学统计与金融系  中国科学技术大学统计与金融系  中国科学院数学与系统科学研究院 安徽合肥230026  安徽合肥230026  北京100080
【摘要】本文针对正态分布在拟合厚尾分布上的不足提出了两种修正方法——参数修正方法和非参数修正方法,经过实证分析我们发现经过修正的分布能更好地拟合厚尾分布,相应的VaR值的预测效果也更好,其中非参数修正得到的VaR预测效果最佳。
【关键词】非参数方法  均值回归  厚尾分布  在险价值VaR  事后检验
【基金】国家自然科学基金10471135;; 教育部博士点基金;; 中国科学院和中国科技大学创新基金
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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