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小样本特征下中国市场收益率曲线估计研究

2012-04-15分类号:F224;F832.51

【作者】刘晓曙  宋德舜  
【部门】青岛银行  北京大学光华管理学院  
【摘要】文章针对我国当前债券市场债券品种相对较少、交易量相对不活跃的小样本特征,联合利用所有当前和过去的价格信息,应用了不完全面板数据情形下非线性Kalman滤波方法来估计当前静态期限结构以及动态期限结构。实证结果表明,该方法估计得到的收益率曲线不仅有很好地拟合市场数据效果,而且具有连续变化的稳定性。
【关键词】利率期限结构  Kalman滤波  不完全面板数据
【基金】
【所属期刊栏目】南方经济
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