基于主成分和BP神经网络的创业板企业财务绩效评价
2013-05-30分类号:F275
【部门】郑州航空工业管理学院工商管理学院
【摘要】本文从盈利能力、资产质量、债务风险和经营成长能力四个方面选取创业板企业财务绩效的评价指标,基于主成分分析法构建了其评价指标体系,通过BP神经网络建立了财务绩效的评价模型,最后对创业板企业财务绩效进行了实证分析,验证了模型的有效性。
【关键词】创业板企业 财务绩效 主成分分析 BP神经网络
【基金】河南省科技厅科技发展计划项目“基于环境约束的河南省经济协调增长研究”(编号:092400450055)
【所属期刊栏目】商业时代
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