【摘要】本文首先选取若干科技园的投入产出统计指标,采用DEA进行分析,得到各自效率值,最后重新选取同样影响效率的其他相对指标作为输入,将已得效率值作为输出,由此作为学习样本,利用BP神经网络进行学习,并在此基础上进行科技园效率预测,从而实现对科技园运营效率的控制。