基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究
2009-02-10分类号:F275;F224
【部门】哈尔滨工程大学经济管理学院
【摘要】简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。
【关键词】财务风险 小波神经网络 上市公司 预警
【基金】黑龙江省科技攻关项目,项目编号:GC05A108;; 黑龙江省软科学攻关项目,项目编号:GZ07Z207
【所属期刊栏目】商业研究
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