会计信息的数据挖掘方法与银行信贷风险预测
2008-03-15分类号:F233;F832.4;F224
【部门】浙江工商大学金融学院 浙江杭州310018
【摘要】基于信息熵理论和数据挖掘技术,文章提出一种会计信息的数据挖掘方法,投资者和债权人可用这种方法从企业的会计数据中挖掘出决策有用信息。本文以银行信贷风险预测模型构建为例,对这种方法的有效性进行了实证检验。
【关键词】信贷风险 信息熵 数据挖掘 信号噪音差
【基金】教育部人文社会科学规划课题(06JA790105)
【所属期刊栏目】商业经济与管理
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