分类树集成算法在县域金融贷款风险分类评估中的应用
2009-12-25分类号:F832.4;F224
【部门】西安交通大学经济与金融学院 信阳师范学院经济与管理学院
【摘要】分类树方法是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别技术。首先给出Bagging分类树集成算法用于风险评估的基本思想和实现步骤,并以河南省农户贷款的数据为例,分别采用事先预留检验数据集方法和V折交叉确认法来验证Bagging分类树集成算法的预测能力。实证结果表明,与分类树算法、线性判别分析方法进行比较,Bagging分类树集成算法在贷款风险分类评估中具有较好的预测能力。
【关键词】贷款风险评估 Bagging 分类树集成算法
【基金】
【所属期刊栏目】经济问题
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