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基于BP算法的金融经济周期预警机制实证研究

2010-11-15分类号:F224;F832

【作者】唐可欣  
【部门】四川大学经济学院  
【摘要】我国金融经济的发展存在明显的周期性特征。基于BP算法的金融经济周期预警机制主要包括:将金融经济周期划分为四个阶段,并引入经济增长率指标对不同的阶段进行区分;对不同的周期阶段进行编码,并结合历史数据训练BP网络,建立符合要求的周期预警模型;利用时间序列方法获得模型的输入数据,并输入预警模型,从而识别将来某一时期我国金融波动所处的周期阶段。实证研究表明:2010年第一季度,我国金融经济周期仍处于扩张阶段。
【关键词】金融经济周期  BP算法  人工神经网络  经济增长率
【基金】教育部“国际金融危机应对研究”应急课题立项“灾后重建与国际金融危机应对研究”(2009JYJR012)
【所属期刊栏目】经济问题
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