基于BP算法的神经网络信用风险度量实证研究
2010-06-15分类号:F830.3;F224
【部门】云南财经大学金融学院
【摘要】理论与实际相结合,应用神经网络技术,构建了一个基于BP神经网络技术的信用风险评价模型,对我国传统的信用风险分析方法进行改进,克服了以往我国信用风险度量中存在主观随意性的特点,为我国信用风险度量模型的建设拓宽了思路,丰富了我国信用风险体系建设中的度量方法。
【关键词】信用风险 神经网络 BP模型
【基金】
【所属期刊栏目】云南财经大学学报(社会科学版)
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