基于DEA的煤炭上市公司效率三阶段评价
2010-04-05分类号:F224;F426.21;F832.51
【部门】中国科学技术大学管理学院 南开大学数量经济研究所
【摘要】本文分析了我国煤炭行业18家上市公司的资产负债表和利润表,运用DEA方法对18家公司进行效率评价,得到12家公司处在生产前沿面上。引入Jackknifing方法对所得结果进行稳健性检验并剔除异常指标,对剔除异常值的数据进行二阶段评价,构造最优决策单元引入模型,得到上海能源的二次评价效率值为最高。为获得其余决策单元如何有效地管理信息,进行了三阶段DEA评价。实证表明,本文的方法比以往的前沿效率分析法更具合理性。
【关键词】DEA Jackknifing方法 三阶段评价 帕累托最优
【基金】国家自然科学基金项目“基于博弈论的数据包络分析方法及应用研究”(70901069);; 安徽省社会科学基金项目“煤炭产业集群培育及提升煤炭产业竞争力研究”(AHSK05-06D55)
【所属期刊栏目】经济管理
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