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网络搜索对股票市场的预测能力:理论分析与实证检验

2011-01-15分类号:F224;F49;F832.51

【作者】刘颖  吕本富  彭赓  
【部门】中国科学院研究生院管理学院  
【摘要】网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,为研究市场交易行为提供了必要数据基础。本文以股票市场为例,首先从微观的投资者行为视角建立一个理论框架,揭示了网络搜索与股票市场之间存在一定的先行——滞后关系。然后,在时差相关分析的基础上,根据经济含义将搜索数据合成为三类搜索指数:股民行动指数、市场行情指数、宏观形势指数。实证检验得出,搜索指数与上证指数年收益率正相关且存在协整关系。在长期趋势中,三类搜索指数分别每增加1个百分点,年收益率将增加0.22、0.56、0.83个百分点。进一步的Granger因果关系检验表明,搜索指数对上证指数年收益率具有显著的预测能力。
【关键词】网络搜索数据  股票市场  时差相关  协整分析  Granger因果关系
【基金】国家自然科学基金“信息不对称程度的量化研究——基于电子商务市场交易数据的实证分析”(70972104);; 国家自然科学基金“电子商务交易动力机制研究”(70772103);; 北京市自然科学基金“北京市电子政务信息资源共建共享投资回报研究”(9073020);; 阿里巴巴青年学者支持计划“网络购物用户行为和购买力提升研究”(Ali-2010-A-5)
【所属期刊栏目】经济管理
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