标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于GARCH-BP模型的股指预测及实证分析

2006-06-15分类号:F830.91

【作者】陈卓雷  蒋寒迪  
【部门】江西财经大学  江西财经大学 江西南昌330013  江西南昌330013
【摘要】本文通过建立BP神经网络预测模型和GARCH-BP神经网络预测模型,对2004 ̄2005年间深圳成分指数的日收盘价进行了预测分析,经过实证比较,发现GARCH-BP模型较BP模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小。
【关键词】BP算法  GARCH-BP模型  深证成指
【基金】
【所属期刊栏目】当代财经
文献传递