基于主成分分析的企业会计信息失真预测模型
2006-02-15分类号:F224
【部门】江西财经大学信息管理学院 江西财经大学信息管理学院 江西财经大学信息管理学院 江西南昌330013 江西南昌330013 江西南昌330013
【摘要】企业会计信息失真的识别是国内外财务研究的一大难点。本文采用多元统计分析中的主成分分析方法,建立了一种新的预测企业会计信息失真的模型——主成分预测模型,并把沪深两市年报被会计师事务所出具“否定意见”或“拒绝表示意见”的上市公司界定为“会计信息失真企业”,选取44家会计信息失真企业及与之相对应的44家非会计信息失真企业共88家企业作为研究样本,对上市公司会计信息失真的主成分预测模型进行实证检验。
【关键词】会计信息失真 上市公司 主成分分析
【基金】
【所属期刊栏目】当代财经
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