【摘要】基于新兴市场国家主权债务危机数据,使用Logit模型和支持向量机方法,旨在构建具有较强预测能力的主权债务危机预警系统。实证结果表明,利息与外债占比、距离上次危机年份、实际GDP增长率、到期本息与储备比以及公外债负债率等五个变量,对下一年主权债务危机的发生有很好的预警作用。同时与其他同类研究对比发现,该系统在预警准确率、一类错误率和二类错误率上具有比较优势。而且,使用支持向量机方法在提高预测准确率方面也有较明显的优势。