【摘要】任何实证研究都或多或少受到"内生性"问题的困扰。在经济增长的实证研究中,遗漏变量偏误、测度误差、因果联立偏误和样本选择偏误等均会导致"内生性"问题。在解决或缓解内生性的建模策略中,工具变量法最为常见。由于能在存在遗漏变量偏误、测度误差等内生性来源的情况下得到一致估计,利用系统GMM估计方法进行估计的动态面板数据模型为不少实证文献所采用。本文对有关建模策略和估计方法进行了梳理和讨论,并对有关实证文献进行了综述。