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基于Logistic模型的单个信用资产违约概率预测

2008-03-20分类号:F832.4;F224

【作者】白保中  朱世武  
【部门】清华大学经济管理学院  清华大学经济管理学院 北京100084  北京100084
【摘要】在信用风险管理领域,由于中国商业银行信贷数据只满足Logistic模型的要求,因而预测单个信用资产违约率只能以Logistic模型为主线建模。以中国某商业银行1999~2005年的信贷数据为样本,实证分析得出,企业本身、宏观经济、地区及行业四方面因素对企业违约概率存在显著相关性。通过以上述四因素为变量,所构建的预测电力、公路、城镇建设三个行业信用资产违约概率的Logistic模型分析与预测单个信用资产违约的结果来看,四要素模型对中国商业银行的信用风险管理具有参照价值。
【关键词】违约概率  信用评级  logistic模型
【基金】国家自然科学基金项目(70273016)
【所属期刊栏目】广东金融学院学报
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