基于支持向量机的金融市场指数追踪技术研究
2009-10-12分类号:F830.9;F224
【部门】西安交通大学经济与金融学院 西安交通大学
【摘要】本文研究了指数型基金管理和指数套利中最核心的指数追踪问题。依据结构风险最小化思想,建立了基于支持向量机的指数追踪模型,并利用OR-Library中的测试数据之恒生指数历史数据进行了实证检验。数据结果表明本文提出的新方法能够提高样本外的追踪效果,同时也说明该方法具有良好的鲁棒性,从而具有较高的理论和实用价值。
【关键词】指数追踪 结构风险 支持向量机
【基金】国家自然科学基金10671152资助
【所属期刊栏目】国际金融研究
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