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前瞻性货币政策规则的参数识别——基于因子模型的分析框架

2015-09-12分类号:F822.0

【作者】张玉鹏  王茜  
【部门】华东师范大学金融与统计学院  上海对外经贸大学WTO研究教育学院  
【摘要】前瞻性货币政策规则的传统GMM估计策略存在两个严重的参数识别问题,即由遗漏变量导致的工具变量非外生性问题以及参数的弱识别问题。本文构建前瞻性货币政策规则的参数识别框架:首先,在考虑时变均衡名义利率和时变通胀目标的前提下,通过求解典型的新凯恩斯模型,得到前瞻性货币政策规则中遗漏变量的表达式。其次,采用Forni et al.(2009)的动态因子模型从宏观经济变量中提取共同因子,将其作为前瞻性货币政策规则的控制变量,以解决由遗漏变量所致的工具变量非外生性问题。最后,为解决参数的弱识别问题,采用Bai&Ng(2008)的LARS-EN方法从宏观经济变量中分别提取对未来通胀率和产出缺口具有较强解释力...
【关键词】前瞻性货币政策规则  参数识别  因子模型
【基金】国家自然科学基金青年项目(项目号:71301053);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目(项目号:13YJC790211)资助
【所属期刊栏目】国际金融研究
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