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基于混合模型的上海股票市场VaR研究

2009-11-25分类号:F224;F832.51

【作者】赵国庆  刘庆丰  
【部门】中国人民大学经济学院  日本小樽商科大学商学部  
【摘要】本文讨论如何选择适当的模型预测证券市场的风险价值(VaR)。在对不同VaR估计方法比较分析的基础上,本文提出OGARCH与极值理论(EVT)的混合模型。实证结果表明,混合模型预测的上证A股指数风险价值明显优于其他模型的预测结果。新的混合模型对于降低风险管理成本具有非常重要的现实意义。
【关键词】VaR  混合模型  风险管理
【基金】
【所属期刊栏目】金融研究
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