城市土地集约利用程度的人工神经网络判定——以深圳市为例
2007-08-15分类号：F293.2;F224
【部门】北京大学环境学院 北京大学环境学院 北京大学环境学院 北京大学环境学院 北京100871 北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术重点实验室 广东深圳518055 北京100871 北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术重点实验室 广东深圳518055 北京100871 北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术重点实验室 广东深圳518055 北京100871
【摘要】研究目的:探索适合城市土地集约利用综合评价的非线性定量方法。研究方法:人工神经网络(ANN)模型及实证分析。研究结果:深圳市土地集约利用ANN模型评价结果显示,全市土地集约利用水平基本分4类。即集约利用-效益均衡型、集约/适度利用-效益偏好型、适度/低度利用-效益不均衡型和低度利用型。研究结论:基于ANN的城市土地集约利用评价模型,在处理不同量纲指标和减少人为主观因素上具有优势,其结果不仅能反映土地集约利用程度的区域差异,也能反映各指标对土地集约利用水平的贡献
【关键词】土地利用 城市土地集约利用 人工神经网络 深圳市
【基金】国家自然科学基金重点项目(40635028);; 国家自然科学基金资助项目(40471002)。
【所属期刊栏目】中国土地科学
文献传递
