中国股市风险CAViaR建模的稳定性分析
2004-05-28分类号:F224
【部门】中国科学院数学与系统科学研究院 中国科学院数学与系统科学研究院 北京100080 北京100080
【摘要】VaR能够方便地度量金融市场的风险水平,已成为众多银行和金融机构监管与防范市场风险的标准工具。VaR模型是否稳定是实际使用者所关注的十分重要的问题。本文介绍了诺贝尔经济学奖得主Engle及合作者Manganelli于1999年最新提出的条件自回归VaR模型(简记CAViaR模型)的理论及实际意义,并采用Chow检验方法重点探讨了中国股市风险CAViaR建模的稳定性问题。通过对上证综合指数与B股指数及深圳成指的实证研究,我们发现,由于中国股市的结构性变化,Engle及Man-ganelli所力荐的四个参数CAViaR模型用于中国股市风险建模是相当不稳定的,不能很好地适合现实的中国股票市场。忽略中...
【关键词】股市风险 CAViaR 深圳成指 上证综合指数 市场风险 风险水平 参数估计值 股票市场 收益分布 参数方法
【基金】国家自然科学基金资助。
【所属期刊栏目】管理评论
文献传递