标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于Granger因果网络模型的金融机构系统重要性评估

2013-06-30分类号:F224;F832.3

【作者】高波  任若恩  
【部门】北京航空航天大学经济管理学院  
【摘要】基于金融机构异质风险的Granger因果关系构建金融系统的有向网络模型,分析银行、证券、保险和信托等金融部门在不同市场状态下的因果网络特征,并且根据关联度和资产规模评估金融机构的系统重要性。实证结果表明:我国金融系统在熊市具有更加紧密的Granger因果联系;银行部门是熊市里最具Granger影响力的金融部门,证券部门是牛市里最具Granger影响力的金融部门;工商银行、中国银行和建设银行在熊、牛市都具有最高的系统重要性,并且系统重要性和规模在熊市的顺序相关性强于牛市。
【关键词】金融学  系统重要性  Granger因果网络  股市收益率
【基金】国家自然科学基金项目(71171009;71031001);; 广义虚拟经济专项项目(GX2010-1001(Z))
【所属期刊栏目】管理评论
文献传递