基于向量误差修正模型的股指期货价格发现功能研究
2012-02-25分类号:F224;F832.5
【部门】中央财经大学金融学院
【摘要】本文采用沪深300股指期货和股指现货1分钟高频数据,在VECM模型的基础上,分别用因子份额模型(Component Share)和修正信息份额模型(Modified Information Share)进行研究,分析发现我国股指期货市场在开放半年内具有较强的价格发现功能。各模型下的指标分别为CS=60%,MIS=90.62%,均大于国外股指期货的对应指标。此外,将本文实证结论与国外相关结论、沪深300仿真期货的相关结论进行比较,发现我国股指期货在推出初期具有价格发现功能异常显著的特点,并指出这种特点也可能与国内外不同的市场环境、不同的交易机制及不同的投资者结构有关。
【关键词】价格发现 因子份额模型 修正信息份额模型 VECM模型
【基金】国家自然科学基金项目(71071170);; 教育部新世纪优秀人才支持计划;; 中财121人才工程青年博士发展基金(QBJJJ201003);; 中央财经大学青年科研创新团队,中央财经大学211工程三期重点学科建设项目
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