基于GJR-GARCH的VaR模型及其在上海证券市场的实证研究
2004-08-08分类号:F832.5
【部门】哈尔滨工业大学管理学院金融教研室 哈尔滨工业大学金融研究所 副教授、硕士生导师 管理学博士 助理研究员 经济学硕士
【摘要】针对风险价值VaR的一般参数方法都是对称的,其在处理非对称时间序列时存在着局限性,本文提出了非对称的VaR计算模型,并以上海证券市场为对象进行了实证研究,结果表明基于非对称的VaR计算模型优于对称的VaR计算模型。
【关键词】风险价值 参数方法 GJR-GARCH
【基金】国家自然科学基金重点项目资助(批准号70131010)
【所属期刊栏目】南开管理评论
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