【摘要】现有理论文献已经证明细分数据模型的内生性和加总过程的内生性是加总偏误的根本原因。但是内生性涉及扰动项总体分布及其与回归量之间的相关性问题,试图通过实证方法审视这两类内生性对加总偏误的影响变得比较困难,而数值模拟却是一个较为理想的方法。在数值模拟中,我们通过控制随机变量的分布形式以及内生性程度,进而对两类内生性因素产生的加总偏误进行全面细致的考察。本文的研究将为加总偏误的内生性解释提供有力证据。