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一个基于小样本的银行信用风险评级模型的设计及应用

2014-06-05分类号:F224;F832.3

【作者】迟国泰  潘明道  齐菲  
【部门】大连理工大学工商管理学院  
【摘要】银行信用风险评价用于判别不同银行风险的大小。通过组合赋权,可以确定银行信用风险评级指标的权重。运用评价得分的分布检验找到得分的分布规律,进而模拟、扩充样本数据,根据扩充数据划分银行的信用等级。通过对评价得分分布检验,可以揭示银行信用评价得分服从对数分布的规律,解决样本数据有限的条件下如何进行数据扩充的难题;根据对数分布规律进行数值模拟,对符合分布规律扩充1000倍后的得分数据进行信用等级划分,能够解决小样本无法进行信用评级的难题。实证结果表明,评级结果的序关系与权威机构评级结果的序关系一致。
【关键词】信用风险  银行评级  样本检验  样本扩充
【基金】国家自然科学基金项目(71171031);国家自然科学基金青年科学基金项目(71201018);; 教育部科学技术研究项目(2011-10);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC790157);; 中国银监会银行业信息科技风险管理项目(2012-4-005);; 河北省自然科学基金青年科学基金(G2012501013);; 中国邮政储蓄银行总行小额贷款信用风险评价与贷款定价资助项目(2009-07);; 大连银行小企业信用风险评级系统与贷款定价项目(2012-01)的资助
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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