基于银行间国债回购利率时间序列的实证分析
2003-05-15分类号:F224
【部门】中国农业大学经济管理学院 中国农业大学经济管理学院
【摘要】预测市场利率的走势,对于商业银行利率风险管理非常重要。依据国债7天和14天回购利率数据,本文建立了利率预测综合自回归移动平均模型(ARIMA)和误差修正模型(ECM)。模拟结果表明,ARIMA模型不太理想,而ECM模型效果较好。
【关键词】利率预测 时间序列模型 利率风险管理
【基金】
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
文献传递