中小上市公司财务危机判别模型研究
2010-08-05分类号:F224.0;F275
【部门】北京航空航天大学经济管理学院
【摘要】针对国内外中小企业财务困境实证研究的不足,本文提出中小企业财务危机判别模型。首先,针对不平衡抽样问题,修正Logistic回归截距,实证结果表明新方法改善了模型"取伪"错误率高居不下的情况;第二,将主成分分析与Logistic回归结合,以更少的指标更好地解决了小样本和解释变量多重共线性等问题。基于实证结果,笔者认为我国中小企业基本符合Luoma等人提出的财务困境渐进规律,并据此提出了针对中小企业特点的财务指标组合体系。
【关键词】中小企业 不平衡抽样 主成分分析 Logistic回归 财务指标组合
【基金】教育部博士点基金(No.20050006025);; 创新实验计划资助(091000627);; 国家自然科学基金创新群体(70821061)
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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