基于线性混合像元分解技术提取山核桃空间分布
2015-10-15分类号:S664.1
【部门】浙江农林大学 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 浙江农林大学环境与资源学院 浙江大学公共管理学院
【摘要】【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade)和土壤(soil)3个分量图,据实地考察,基于山核桃的GV,shade和soil分量与其他植被的区分性较大的特征,构建植被-土壤指数、植被-阴影指数和归一化多分量指数3种新的指数;然后,基于归一化植被指数和新的指数建立决策树模型提取山核桃;最后,将研究区的土地覆盖类型分为山核桃和其他地类,并通过地面调查收集的样地数据和Google Earth高分辨率影像对分类结果进...
【关键词】Landsat 8 OLI遥感影像 山核桃 线性混合像元分解 归一化多分量指数
【基金】国家自然科学基金项目(41201365); 浙江省自然基金重点项目(LZ15C160001); 浙江农林大学科研发展基金项目(2013FR052,2014FR004); 浙江省自然科学基金项目(LQ12D01006)
【所属期刊栏目】林业科学
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