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基于MINE算法的烤烟含氮化合物与HCN关系分析

2015-10-25分类号:TS411

【作者】薛宝燕  郭东锋  邵伏文  刘炎红  郭建  裴洲洋  
【部门】安徽省烟草专卖局(公司)烟叶管理处  安徽中烟工业有限责任公司技术中心  安徽皖南烟叶有限责任公司  
【摘要】为了考察烤烟烟气氢氰酸释放量与烟叶中主要含氮化合物的关系,采集全国主要植烟区域的60份烤烟样品,运用机器学习算法新方法 MINE对氢氰酸与主要含氮化合物之间的关系进行了分析。结果表明:烟气氢氰酸的释放量与烟叶中的含氮化合物关系最为密切,与蛋白质、烟碱、游离氨基酸总量MINE算法关系强度MIC分别达0.396 7、0.403 4和0.352 1,与游离氨基酸中的半胱氨酸、谷氨酸、精氨酸MIC也分别达0.388 7、0.326 3和0.353 7,含氮化合物含量显著影响烟气氢氰酸的释放量。
【关键词】烤烟  氢氰酸  含氮化合物  MINE
【基金】安徽中烟工业有限责任公司项目(20121006)
【所属期刊栏目】湖南农业大学学报(自然科学版)
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