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试析线上供应链金融信用风险——基于BP神经网络的模型设计

2015-08-15分类号:TP183;F275;F832.2

【作者】吴屏  刘宏  刘首龙  
【部门】桂林电子科技大学商学院  云南财经大学金融学院  
【摘要】随着信息化的发展,供应链金融开启了其"线上"革命,线上供应链金融正式加入市场竞争行列。能否有效地识别和评价线上供应链金融的信用风险直接关系到线上供应链金融的运行和未来发展。本文结合供应链金融的信用风险因素和线上独有的特性归纳了30个线上供应链金融信用风险因子,并运用SPSS软件中的神经网络分析工具构建了风险评估模型,最后通过线上供应链金融风险评估样本的检验验证了该模型的有效性。
【关键词】线上供应链金融  信用风险  BP神经网络
【基金】广西研究生教育创新计划资助项目“城市发展建设中融资风险控制研究”(编号:YCSW2014149)
【所属期刊栏目】财会月刊
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