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3种标准树高曲线建立方法的比较

2015-10-13分类号:S791.27;S758

【作者】董云飞  孙玉军  许昊  
【部门】北京林业大学林学院  
【摘要】【目的】比较3种标准树高曲线建立方法的优劣,为选择适宜的标准树高曲线建立方法提供依据。【方法】以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为依据,采用传统非线性模型、BP神经网络模型、非线性混合模型分别建立杉木标准树高曲线模型,以决定系数R2、均方根误差RMSE以及平均绝对残差|珚E|作为模型评价和检验指标,对比分析三者的拟合效果。【结果】从拟合精度来看,非线性混合模型、BP神经网络模型、传统模型的决定系数分别为0.916 1,0.904 8和0.889 7,RMSE分别为1.652 9,1.761 2和1.895 4,|珚E|分别为1.205 9,1.291 7和1.400 1;从预测精度...
【关键词】杉木  标准树高曲线  传统非线性模型  BP神经网络  非线性混合模型
【基金】国家林业局重点项目(2012-07); 林业公益性行业科研专项(200904003-1); 林业科技成果国家级推广项目([2014]26)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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