【摘要】[目的 /意义]舆情分析工作中的一项重要任务就是从冗杂的网络评论中发现具有代表性的网民观点信息。[方法 /过程]提出一种无监督的信息发现方法,从网络评论内容中抽取具有代表性的网民观点表述。具体发现过程为,在网络评论中选取作为候选的观点表述语句,继而综合考察评论内容与相应文章的相关程度以及候选的观点表述语句中词汇之间的点互信息并对观点表述语句进行信息加工,最终得到具有代表性的用户观点表述信息。[结果/结论]本文所提出的信息发现方法取得了较好的实验检验效果,可为新媒体时代舆情研判工作者在繁杂冗余的网络评论观点中自动发现观点信息提供决策支持。