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微博舆情话题传播的耦合网络模型——分析话题衍生性特征与用户阅读心理

2015-11-06分类号:G206

【作者】尹熙成  朱恒民  马静  魏静  
【部门】南京邮电大学管理学院  南京航空航天大学经济与管理学院  
【摘要】[目的/意义]鉴于微博话题传播过程中会衍生出新话题,提出双层耦合网络传播模型,解决当前话题传播模型中"一旦网民接触话题后就对其免疫"这一假设并不符合网民的真实心理这一问题。[方法/过程]将舆情传播看成是原话题与衍生话题在同一载体网络上独立传播而又相互影响的过程,在分析用户阅读心理的基础上依据两个独立话题层实现了传播个体的免疫退化。[结果/结论]实验表明,衍生话题会使舆情传播过程出现新的高峰点,话题的转发率显著提高,导致话题演化的弛豫时间延长。[局限]模型主要针对话题的衍生性特征,在综合刻画舆情传播过程方面还有待加强。
【关键词】微博舆情  衍生话题  耦合网络
【基金】国家自然科学基金项目“互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究”(项目编号:71271120);国家自然科学基金项目“基于演化本体的网络舆情自适应话题跟踪方法研究”(项目编号:71373123); 教育部人文青年基金研究项目“基于互联网舆情传递阈限的群体事件在线监控研究”(项目编号:13YJC630178); 江苏省教育厅高校哲学社会科学项目“基于计算实验的跨媒介网络集群行为演化模型研究”(项目编号:2013SJB870007)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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