【摘要】以中国最大的交易型网站淘宝网为平台,选取不同活跃度的交易型社区作为研究对象,从社会网络分析视角探讨不同社区活跃度下交易型社区成员之间关系网络的闭包机制。基于一般网络闭包相关理论,进一步考虑关系的方向以及交易型社区本身的信息性和功能性特征对其成员之间关系构建的影响。借助以Selenium为核心工具编写的爬虫程序,获取淘宝帮派网页上在同一主题下规模相似的4个具有不同社区活跃度的社区成员相互之间关系构建(相互关注和成为粉丝)的数据,运用图布局算法的Gephi软件,将所有样本社区的整体关系网络结构进行可视化呈现,通过构建关系形成概率的风险模型和基于SAS 9.2工具的参数检验得到研究结论。研究结果表明...