基于小波神经网络的海上突发事件应急资源动态需求预测
2015-08-25分类号:D63;TP183
【部门】武汉理工大学交通学院
【摘要】近年来海洋综合开发势头迅猛,海上船舶运输业的发展迅速,然而在创造可观的经济效益和社会效益的同时,海上险情事故频发,应急资源需求复杂多变。本文尝试将小波理论应用于海上应急管理领域,运用小波神经网络模型预测未来周期内的海域险情事故数。在海域险情事故预测的基础上,结合应急资源种类、海域的风险程度等影响因素,引入平均风险月度系数,构建了海上突发事件应急资源动态需求概念模型,间接预测应急资源需求,并提出部分可替代应急资源需求的预测思路。并以山东海事辖区为例,验证了该方法的有效性和可行性。
【关键词】交通运输规划与管理 动态需求 小波神经网络 应急资源 预测
【基金】国家自然基金资助项目(51279153);三峡库区水上突发事件应急资源配置鲁棒优化研究; 国家交通部科技项目(2012-329-811-130):海上突发事件应急资源配置优化模型与仿真研究
【所属期刊栏目】运筹与管理
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