【摘要】利用层次分析法确定农产品综合运输水平效能的综合评价指标体系,依据此指标体系建立单目标农产品综合运输水平效能的综合评价模型,并利用优化后的神经网络对模型进行训练求解。训练结果与传统神经网络训练结果和线性规划软件计算结果相比,所获得的综合运输最佳方案相同,而优化后的神经网络比传统神经网络训练时间短,迭代次数少,拟合误差小。算例表明:此模型具有良好的泛化能力,可对农产品运输水平效能做出有效的综合评价。