【摘要】基于Bayes分析,提出了一种区域综合运输通道出行方式分担率模型。根据Bayes定理,将出行方式选择分为三个阶段:先验分布的确定、条件分布的获取以及出行方式分担率的求解。将出行方式的供给特性作为先验信息,采用效用值代替MNL模型中的效用函数,计算先验分布。通过抽样获取出行者特征的样本信息,从样本信息中获得条件分布。采用Bayes分析综合计算得到后验分布后,采用全概率公式修正得到出行方式分担率。与其他选择模型相比,无需进行参数标定,降低了结果对样本数据的依赖,提高了预测精度。