基于用户实时行为的Slope One模型与算法
2015-02-25分类号:TP391.3
【部门】南京工业大学经济与管理学院 南京工业大学国家大学科技园 南京中医药大学经贸管理学院
【摘要】以技术创新平台为背景,针对原有协同过滤算法推荐滞后以及算法可扩展性差的问题,根据用户的实时反馈,在Slope One算法的基础上,提出了更新增量机制,分解出固定因子以及增量因子,当用户对项目的评分改变时,只需更新增量因子,提高了算法的可扩展性,更精确地反应了用户的兴趣变化。经算例验证,该算法在保证推荐精度的同时可以有效地缩短推荐时间。
【关键词】管理科学与工程 增量更新机制 Slope One算法 用户行为 实时推荐
【基金】中国博士后基金(2013M531259); 教育部人文社科青年基金项目(13YJC630116); 江苏省博士后基金(1202103C); 江苏省教育厅科技项目(2012JSSPITP0904); 南京市鼓楼区科技计划项目(2013018)
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