【摘要】现有的相似度计算方法大都依赖于作者间的直接关联,忽略了间接关联。文章提出一种新的基于SimRank的作者相似度计算方法,充分考虑作者关键词二分图网络的整体结构特性,利用图结构相似度算法挖掘出作者间以及词汇间的潜在关联关系。初步实验表明该方法能够有效地识别作者之间的相似度,相比于传统的关键词耦合,该方法可以明显提高作者相似度计算的准确性。