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基于改进粒子群算法的采购—库存—生产协同计划问题研究

2015-08-15分类号:TP18;F274;F224

【作者】张明伟  李波  
【部门】天津大学仁爱学院管理系  天津大学管理与经济学部  
【摘要】针对加工企业Job-Shop生产调度、采购与原材料库存决策存在相互独立的问题,从供应链集成角度提出了采购—库存—生产协同计划模型,以协同优化企业生产调度、原材料采购计划及原材料库存决策。提出了求解该模型的改进粒子群算法,借鉴遗传算法的交叉算子代替粒子群算法中的速度算子,在初始粒子群中加入启发式因子以提高算法的计算速度与解的质量,并给出了算法的具体实现过程。最后,通过实例验证了改进粒子群算法的效率与鲁棒性,并证明了采购—库存—生产协同计划模型的可行性与有效性。
【关键词】采购—库存—生产协同优化  改进粒子群算法  供应链
【基金】高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20100032110034)
【所属期刊栏目】物流技术
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