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B2C大件货物物流优化调度模型

2015-06-25分类号:TP18

【作者】黄永生  李玉光  张更路  
【部门】华北理工大学管理学院  
【摘要】通过形式化描述大件货物物流要素及物流方案,融合粒子群优化算法和Hamming神经网络,以成本优化为目标,构建B2C大件货物物流优化调度模型。模拟实验表明,该模型具有较高的计算效率和优化效果。
【关键词】物流  B2C  大件货物  调度模型  Hamming神经网络  粒子群优化算法
【基金】河北省教育厅优秀青年基金(SY13105)
【所属期刊栏目】物流技术
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