【摘要】为在并行环境下高效地利用并行计算资源,促进静态负载均衡,从而总体上提高森林资源小班数据在并行环境下查询的响应效率,通过分析数据划分粒度与查询效率的关系,建立了数据划分粒度与查询效率的关系模型。采用辽宁省森林资源小班数据,实验验证了该模型,并取得森林资源小班数据的最佳划分粒度。实验表明,在最佳划分粒度进行并行查询时,查询效率明显优于其它划分粒度。